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title: "La empresa china Baidu afirma que su nuevo chatbot supera a ChatGPT"
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description: "La tecnológica china aseguró que la última versión de su chatbot con IA, Ernie Bot 3.5, superó al famoso ChatGPT en puntajes de habilidad esenciales."
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date_published: "2023-06-27T10:25:00-03:00"
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tags:
  - "Tecnología"
author_name: "News ArgenChina"
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# La empresa china Baidu afirma que su nuevo chatbot supera a ChatGPT

![Inteligencia artificial (IA) y tecnología.  Imagen ilustrativa/Fuente: Pixabay](/download/multimedia.normal.831c5c32cf534f20.YXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtMzM4MjUwN19fbm9ybWFsLmpwZw==.jpg)

*Imagen ilustrativa/Fuente: Pixabay*

**Baidu, la primera gran tecnológica en lanzar su versión de chatbot con inteligencia artificial para hacer frente a ChatGPT**, presentó en marzo su sistema de lenguaje Ernie Bot, y desde entonces está sometido a pruebas restringidas. Ahora, reveló algunas de las novedades de su última versión mejorada y **afirmó que supera a ChatGPT en varios parámetros esenciales**.

Asimismo, la compañía asegura que con esta actualización Ernie Bot **supera a los modelos de lenguaje de IA generativa de la estadounidense OpeanAI**, respaldada por Microsoft.

De esta forma, **el chatbot de Baidu sobrepasó a la versión denominada ChatGPT en "puntajes de habilidad integrales"**, mientras que aventajó a GPT-4 en "capacidades del idioma chino".

![Inteligencia artificial (IA) y tecnología.  Imagen ilustrativa/Fuente: Pixabay](http://newsargenchina.ar/download/multimedia.normal.8a4f7c90032c7de5.d2ViLTQ4NjE2MDVfMTkyMCAoMSlfbm9ybWFsLmpwZw%3D%3D.jpg)

Además, **Ernie Bot 3.5 logró avances significativos en comparación con su versión anterior**, el modelo 3.0, en términos de velocidad de entrenamiento y de inferencia, lo que promete mejoras en capacidad de razonamiento y aplicabilidad en diversas áreas.

De acuerdo al comunicado, **la empresa logró mejorar el modelo mediante el uso de tecnologías de entrenamiento paralelo y cálculo de precisión híbridos**. Estas técnicas han permitido acelerar el proceso de entrenamiento y mejorar la capacidad de inferencia del modelo.

*Con información de EFE.*

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