El avance chino en la detección del cáncer de mama con Inteligencia Artificial
Un equipo de médicos del Peking Union Medical College Hospital (PUMCH) en Beijing ha desarrollado un sistema de termografía infrarroja con inteligencia artificial (AI-IRT) para detectar el cáncer de mama, que permite a las mujeres controlar sus niveles de riesgo desde la comodidad de sus teléfonos inteligentes.
Este sistema, que combina cámaras infrarrojas con un algoritmo de inteligencia artificial, podría revolucionar el cribado preclínico en China, haciéndolo accesible, económico y no invasivo, lo que resulta ideal para el autoexamen y para mujeres con mamas densas, donde otros métodos tienen limitaciones.
La innovación consta de tres componentes:
- Una cámara infrarroja.
- Un algoritmo de IA.
- Una plataforma de macrodatos.
Con esta tecnología, las usuarias pueden capturar imágenes térmicas de sus senos, las cuales son analizadas en la aplicación para detectar patrones anormales de temperatura que indiquen posibles riesgos. Según el médico Sun Qiang, jefe del equipo en el PUMCH, "la detección temprana es clave para el tratamiento del cáncer de mama", una afirmación que cobra fuerza en un país donde el cáncer de mama es la segunda neoplasia más prevalente en mujeres, con más de 357,200 nuevos casos anuales.
La tecnología AI-IRT es una alternativa complementaria a métodos como la mamografía y la ecografía, y tiene ventajas como la ausencia de radiación y la capacidad de análisis en mamas densas, lo que la hace especialmente adecuada para la población femenina asiática. Además, el sistema podría reducir las barreras de acceso, al permitir que las mujeres se realicen este tipo de exámenes en el hogar o en centros de salud comunitarios, ahorrando tiempo y evitando las largas esperas hospitalarias.
El equipo de PUMCH ha completado la transferencia de tecnología del hardware central del sistema, y aunque aún son necesarios estudios de validación para su implementación a gran escala, los investigadores confían en el potencial de AI-IRT para mejorar la prevención y el diagnóstico temprano del cáncer de mama.
Con información de CGTN.