
China incorpora perros robots para preservar una pagoda milenaria en Shanxi
News ArgenChina
En un innovador cruce entre tradición milenaria y tecnología de vanguardia, China ha desplegado perros robóticos para ayudar a conservar la Pagoda de Madera de Yingxian, la estructura de madera de varios pisos más antigua y alta del mundo, construida en el año 1056. Ubicada en el Templo de Fogong, en la provincia de Shanxi, esta joya arquitectónica ahora forma parte de un ambicioso programa de preservación inteligente.
La iniciativa es impulsada por el gobierno local de Shanxi, en colaboración con la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Tsinghua y el Centro de Investigación del Museo del Palacio, y marca un hito en la conservación del patrimonio cultural mediante inteligencia artificial y robótica.

Tecnología al servicio del patrimonio
Los perros robóticos, desarrollados por la empresa Lenovo, están equipados con sensores multicanal, algoritmos de aprendizaje profundo y control de movimiento biomimético. Esto les permite desplazarse por los entornos sensibles de la pagoda sin contacto físico directo, reduciendo el riesgo de dañar la estructura.
Uno de los principales logros del programa ha sido la creación de modelos 3D del techo artesonado, generados a partir de imágenes captadas por las cámaras giratorias de los dispositivos. Estos modelos permiten análisis estructurales detallados y planificación precisa de restauraciones.
Además, los robots patrullan el sitio con sensores térmicos para detectar fuentes de calor y prevenir incendios, una de las principales amenazas para construcciones de madera. También realizan diagnósticos internos no invasivos con tecnología de rayos X en pareja, capaces de identificar grietas o deterioros invisibles al ojo humano.
Como parte del proyecto, se ha instalado un pabellón de realidad virtual cerca del templo, donde los visitantes pueden experimentar la historia y arquitectura de la pagoda de manera inmersiva, reforzando la educación cultural a través de herramientas digitales.
Con información de CGTN.


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